Google открыла исходный код ИИ-модели WeatherNext для более раннего предупреждения об ураганах

Над созданием WeatherNext работали специалисты Google DeepMind и Google Research совместно с Национальным центром по наблюдению за ураганами, Кооперативным институтом исследований атмосферы, Метеорологической службой Великобритании и другими метеорологическими организациями по всему миру.

Исходный код и веса модели опубликованы на GitHub, что позволит исследователям и научным организациям использовать разработку в собственных проектах.

Одна модель вместо нескольких систем прогнозирования

Результаты исследования WeatherNext опубликованы в научном журнале Nature, а Google также представила описание проекта в корпоративном блоге.

Тропические циклоны, которые в разных регионах мира называют ураганами или тайфунами, остаются одной из наиболее сложных задач для метеорологического прогнозирования.

Традиционно путь движения шторма рассчитывается с помощью глобальных атмосферных моделей, работающих с крупномасштабными погодными процессами. При этом прогнозирование силы циклона обычно требует специализированных локальных моделей, анализирующих термодинамические процессы в его центральной части.

WeatherNext объединяет эти задачи в одной системе. Для обучения модели использовалось почти 20 ТБ глобальных атмосферных данных, а также историческая информация из архива International Best Track Archive for Climate Stewardship. Это позволило одной модели одновременно прогнозировать как маршрут движения тропического циклона, так и изменение его интенсивности.

Прогноз на 15 дней менее чем за минуту

По словам разработчиков, WeatherNext способна формировать 15-дневный прогноз менее чем за одну минуту при использовании тензорного процессора TPU.

Авторы исследования отметили:

«Теперь мы можем сформировать единый 15-дневный прогноз менее чем за минуту на TPU, что позволяет синоптикам быстро оценивать распределение вероятностей потенциально разрушительных сценариев развития событий».

Разработчики считают, что такая скорость вычислений поможет метеорологическим службам быстрее анализировать возможные риски и принимать решения при подготовке предупреждений о приближении опасных погодных явлений.

Развитие проекта WeatherNext

Google представила второе поколение WeatherNext еще в прошлом году. Помимо прогнозирования тропических циклонов, исследовательские подразделения компании также работают над применением искусственного интеллекта для прогнозирования внезапных наводнений.