Почему это важно

Ранее пользователи могли самостоятельно указывать навыки в профиле LinkedIn, однако их достоверность проверялась уже на этапе рекрутинга. На фоне стремительного роста спроса на специалистов с AI-компетенциями платформа решила внедрить механизм автоматической верификации.

По словам Пэта Уилана, менеджера по продукту LinkedIn, подтверждения навыков являются ключевой частью стратегии компании, а ИИ выбран как стартовое направление из-за высокого спроса на рынке труда.

В январе количество вакансий с упоминанием «AI Engineer» достигло 8 765, увеличившись более чем на 1 300 позиций. По данным отраслевых аналитиков, число вакансий с AI-компетенциями выросло более чем на 50% за месяц.

Как работает Verified AI Skills

LinkedIn сотрудничает с поставщиками AI-инструментов, которые автоматически подтверждают уровень владения их продуктами и отображают результат в разделе сертификатов профиля.

Среди первых партнеров:

• Lovable
• Replit
• Relay.app
• Descript

В ближайшие месяцы к программе присоединятся GitHub, Gamma и Zapier.

Компании-партнеры отслеживают, как пользователи применяют их инструменты для создания AI-приложений, и на основе этого формируют подтвержденный показатель компетенции.

Пример интеграции: Lovable

Партнер LinkedIn — Lovable — позволяет пользователям подтвердить навыки создания приложений.

Процесс выглядит так:

1. В рабочем пространстве Lovable отображается уровень компетенции пользователя.
2. Пользователь нажимает «connect to LinkedIn».
3. Через API LinkedIn проходит аутентификация.
4. Результат автоматически отображается в профиле LinkedIn.

При этом пользователь может отключить отображение в любой момент.

Lovable сообщает о более чем 135 000 проектах, создаваемых ежедневно, и свыше 30 миллионов разработанных приложений в общей сложности.

Новый формат демонстрации навыков

Ранее разработчики демонстрировали свои компетенции через GitHub-портфолио. Теперь подтвержденные AI-навыки в LinkedIn могут стать аналогичным инструментом для более широкой аудитории специалистов.

Эксперты отмечают, что особенно ценными становятся кандидаты, способные не просто пользоваться AI-инструментами, но применять их для решения реальных бизнес-задач — например, снижения оттока клиентов или оптимизации процессов.

Кроме того, работодатели обращают внимание на практический опыт: умение рассказать о реализованных проектах, ошибках и полученных выводах свидетельствует о глубоком понимании технологии.

Дальнейшее развитие

По мере усложнения AI-инструментов система сертификации также будет развиваться. В Lovable уже заявили о планах внедрения дополнительных уровней оценки — с учетом сложности проектов и широты использования функций.

Таким образом, LinkedIn стремится создать более прозрачный рынок AI-компетенций, где навыки подтверждаются не самооценкой, а фактической работой с профессиональными инструментами.