Лондонская AI-лаборатория Inherent привлекла $50 млн и вышла из режима скрытой разработки

Раунд финансирования совместно возглавили венчурные фонды Index Ventures и Radical Ventures.

Основатели с опытом работы в DeepMind, Microsoft и Белом доме

Компания была основана бывшими сотрудниками DeepMind, Microsoft и администрации Белого дома США. Основатели заявляют о намерении сформировать новый подход к использованию искусственного интеллекта в науке.

В состав команды вошли:

• Танту́м Коллинз, ранее работавший в DeepMind;
• Эдвард Хьюз, бывший сотрудник DeepMind;
• Луис Кирш, также ранее работавший в DeepMind;
• Калоян Алексеев, работавший в Reka AI и Microsoft.

Танту́м Коллинз также участвовал в работе над политикой в области искусственного интеллекта в Белом доме во время администрации президента Джо Байдена.

Советником проекта стал Мэтт Клиффорд, сооснователь Entrepreneurs First и бывший правительственный советник по вопросам ИИ. По его словам, основатели Inherent входят в число наиболее сильных и вдумчивых команд, с которыми он работал.

Inherent разрабатывает систему Faraday для научных исследований

Ключевой продукт компании — система Faraday, названная в честь ученого Майкла Фарадея.

Разработчики описывают ее как платформу, которая позволяет людям и самообучающемуся искусственному интеллекту совместно решать сложные задачи в области науки и исследований.

По заявлению Inherent, цель проекта — «исследовать границы научного открытия и сформировать новый подход к AI-ориентированной науке».

Инвесторы говорят о переосмыслении научного метода

Представитель Index Ventures Дэнни Риммер отметил, что Faraday ориентирована на совместную работу человека и ИИ в процессе научных открытий.

По его словам, речь идет не о применении ИИ к существующим научным методам, а о попытке переосмыслить сам научный процесс с нуля:

«Это система, созданная для того, чтобы помочь людям и самообучающемуся ИИ работать вместе над настоящими научными открытиями — не ИИ, встроенный в те же методы, которые мы используем последние 400 лет, а переосмысление научного метода с нуля».

Позиционирование проекта

Inherent заявляет, что намерена разработать подход к «AI-native science» — научным исследованиям, в которых искусственный интеллект является не инструментом, а полноценным участником процесса открытия новых знаний.