Meta заключила сделку с AWS на использование миллионов чипов Graviton

Что представляет собой AWS Graviton

AWS Graviton — это процессор на архитектуре ARM, предназначенный для выполнения общих вычислительных задач. В отличие от графических процессоров (GPU), которые применяются для обучения крупных моделей искусственного интеллекта, Graviton используется для обработки прикладных и инфраструктурных нагрузок.

По данным Amazon, последняя версия чипов оптимизирована для задач, связанных с ИИ, включая обработку запросов и работу с агентными системами.

Изменение структуры ИИ-нагрузок

После этапа обучения моделей возрастает роль инфраструктуры, обеспечивающей их работу. Речь идет о нагрузках, связанных с:

• логическим выводом и обработкой запросов в реальном времени
• генерацией кода
• поисковыми задачами
• координацией многошаговых процессов ИИ-агентов

Именно в этих сценариях, как отмечает Amazon, используются процессоры Graviton.

Перераспределение облачных заказов Meta

Сделка с AWS возвращает часть вычислительных затрат Meta в экосистему Amazon, несмотря на ранее заключенные соглашения с конкурентами. В частности, в августе прошлого года Meta подписала шестилетний контракт на 10 млрд долларов с Google Cloud, оставаясь при этом клиентом AWS и Microsoft Azure.

Конкуренция облачных и ИИ-платформ

Amazon продолжает развивать собственные решения в области ИИ-ускорителей, включая чипы Trainium, которые применяются как для обучения моделей, так и для их последующего использования (инференса).

Однако значительная часть вычислительных мощностей Trainium уже распределена в рамках долгосрочного соглашения с Anthropic, в рамках которого компания планирует потратить 100 млрд долларов за 10 лет на инфраструктуру AWS. В ответ Amazon также инвестирует в Anthropic, увеличив общий объем вложений до 13 млрд долларов.

Стратегия Amazon в ИИ-рынке

Сделка с Meta стала демонстрацией возможностей собственных процессоров AWS на фоне усиливающейся конкуренции с Nvidia, Google и Intel. Руководство Amazon подчеркивает необходимость улучшения соотношения цены и производительности в ИИ-вычислениях, делая ставку на собственные аппаратные решения.

Компания также развивает направление ARM-процессоров, конкурируя с новыми решениями Nvidia, ориентированными на агентные ИИ-нагрузки.

В результате Amazon усиливает позицию не только как облачный провайдер, но и как производитель специализированных чипов для искусственного интеллекта.