-
Добавлено пользователем arturbaranok - 23.06.2026 - 10:08
Компания OpenAI объявила о масштабном расширении своей инициативы Daybreak, направленной на помощь специалистам по информационной безопасности в поиске, проверке и устранении программных уязвимостей на ранних этапах разработки.
Одновременно компания представила полноценную версию специализированной модели GPT-5.5-Cyber, предназначенной для задач кибербезопасности. Согласно опубликованным результатам тестирования, модель превзошла Claude Mythos 5 по ряду профильных показателей.
ИИ ускорил поиск уязвимостей, но проблема сместилась к их исправлению
В OpenAI отмечают, что современные модели искусственного интеллекта значительно ускорили процесс обнаружения уязвимостей. Однако основной сложностью для отрасли становится не поиск проблем, а их последующая обработка.
После выявления потенциальной угрозы разработчикам необходимо:
- подтвердить наличие уязвимости;
- оценить ее влияние;
- подготовить исправление;
- протестировать изменения;
- выпустить обновление.
Для решения этих задач OpenAI продолжает развивать платформу Daybreak.
Codex Security проверил более 30 миллионов коммитов
В марте компания запустила предварительную версию Codex Security — инструмента, использующего агентные механизмы рассуждения и автоматическую проверку найденных проблем.
С момента запуска система проанализировала более 30 миллионов коммитов в свыше 30 тысячах репозиториев.
По данным OpenAI:
- более 70 тысяч обнаруженных проблем были помечены специалистами как исправленные;
- свыше 500 тысяч находок система автоматически определила как устраненные.
Новый плагин Codex Security получил расширенные возможности
Вместе с обновлением Daybreak компания представила новую версию плагина Codex Security.
Инструмент способен выполнять:
- глубокое сканирование кода;
- анализ последних изменений;
- подготовку отчетов по безопасности;
- построение цепочек потенциальных атак;
- проверку найденных уязвимостей;
- создание исправлений для последующей проверки человеком.
Кроме того, система может обрабатывать данные из существующих сканеров безопасности, бюллетеней, программ поиска ошибок и систем управления задачами.
Поддерживается экспорт результатов в системы управления уязвимостями, а также интеграция через:
- SARIF;
- запросы CodeQL;
- Codex CLI;
- приложение Codex.
GPT-5.5-Cyber показала лучшие результаты в профильных тестах
В мае OpenAI представила предварительную версию GPT-5.5-Cyber, созданную на базе модели GPT-5.5 специально для задач информационной безопасности.
Теперь компания открыла ограниченный доступ к полной версии модели для проверенных специалистов по безопасности.
В тесте CyberGym новая модель набрала 85,6%, тогда как:
- GPT-5.5 получила 81,8%;
- Claude Mythos 5 — 83,8%.
В тесте ExploitGym результаты составили:
- GPT-5.5-Cyber — 39,5%;
- GPT-5.5 — 25,95%.
В бенчмарке SEC-bench Pro модель показала результат 69,8% против 63,1% у базовой GPT-5.5.
Таким образом, GPT-5.5-Cyber продемонстрировала более высокую эффективность как по сравнению с основной моделью OpenAI, так и по сравнению с Claude Mythos 5 в отдельных сценариях анализа безопасности.
OpenAI запускает партнерскую программу Daybreak Cyber
Компания также объявила о создании программы Daybreak Cyber Partner Program, которая позволит поставщикам решений и сервисов в области кибербезопасности использовать GPT-5.5 через механизм Trusted Access for Cyber.
В число первых партнеров вошли:
- Accenture;
- Akamai;
- Cisco;
- Cloudflare;
- CrowdStrike;
- IBM;
- Palo Alto Networks;
- Proofpoint;
- SentinelOne;
- Wiz;
- Zscaler.
Более 30 проектов с открытым исходным кодом присоединились к инициативе Patch the Planet
Еще одним направлением расширения Daybreak стала программа Patch the Planet, которую OpenAI запускает совместно с компаниями и исследователями, включая Trail of Bits, HackerOne и Calif.
К инициативе уже присоединились более 30 проектов с открытым исходным кодом, среди которых:
- cURL;
- Go;
- Python;
- Sigstore;
- pyca/cryptography.
Проект нацелен на ускорение выявления и устранения уязвимостей в критически важных открытых программных компонентах с использованием инструментов искусственного интеллекта.