SAP приобрела стартап Prior Labs более чем за €1 млрд спустя 18 месяцев после основания

Разработка моделей для структурированных данных

Prior Labs известна созданием табличных фундаментальных моделей — Tabular Foundation Models (TFM), предназначенных для работы со структурированными корпоративными данными.

Вместо обучения отдельной модели для каждого набора данных технология TabPFN использует единую предварительно обученную фундаментальную модель, способную выполнять задачи прогнозирования непосредственно на основе структурированных данных предприятий.

Такие модели применяются для решения задач:

• прогнозирования задержек платежей;
• оценки вероятности оттока клиентов;
• анализа рисков поставщиков;
• прогнозирования спроса.

Технология уже используется в промышленности и науке

По данным компании, решения Prior Labs уже применяются в различных отраслях.

В частности, технология помогает Hitachi предотвращать сбои в работе железнодорожного транспорта, а TD использует ее для повышения точности финансового прогнозирования.

Кроме того, модели компании легли в основу сотен опубликованных научных исследований, включая проекты по диагностике рака поджелудочной железы, прогнозированию лесных пожаров и разработке материалов для аккумуляторов нового поколения.

Последняя модель компании — TabPFN-3-Thinking — позиционируется как современное корпоративное решение для выполнения различных задач прогнозирования.

Prior Labs сохранит независимость

После завершения сделки Prior Labs продолжит работу под собственным брендом.

Компания сохранит:

• существующее руководство;
• исследовательскую программу;
• отношения с клиентами;
• публикацию научных работ;
• открытый доступ к своим моделям.

При этом SAP обеспечит лабораторию необходимыми вычислительными ресурсами, финансированием, расширением команды и поддержкой долгосрочных исследовательских проектов.

Используя экосистему корпоративных данных SAP и глобальную инфраструктуру компании, Prior Labs планирует создать следующее поколение фундаментальных моделей для работы со структурированными данными.

Компании рассчитывают ускорить исследования

Сооснователь и генеральный директор Prior Labs Франк Хуттер отметил:

«Восемнадцать месяцев назад Prior Labs была исследовательским проектом. Сегодня мы начинаем новый этап как лаборатория искусственного интеллекта, обладающая ресурсами для решения задач, которые ранее были нам недоступны. Вывод табличных фундаментальных моделей на новый уровень требует более качественных сред работы с данными, платформ для развертывания и долгосрочных инвестиций в исследования. SAP обладает всеми этими возможностями».

По словам компании, сделка позволит реализовать многолетние исследовательские программы, которые были недостижимы для стартапа такого возраста.

Доступ к корпоративным данным и долгосрочное финансирование должны ускорить исследования в области корпоративного искусственного интеллекта, научных открытий, причинно-следственного анализа, работы с реляционными данными и агентных систем. Компания также намерена заниматься более масштабными проектами, связанными с медицинскими данными и материаловедением.

Технический директор SAP Филипп Херциг заявил:

«Еще на раннем этапе SAP пришла к выводу, что наибольший потенциал корпоративного искусственного интеллекта заключается не в больших языковых моделях, а в системах, созданных для работы со структурированными данными, на которых строится деятельность мирового бизнеса. Prior Labs сформировала направление табличных фундаментальных моделей и создала сильнейшую исследовательскую команду в этой области, возглавляя публичные рейтинги с первого дня. Объединение их разработок с корпоративными данными SAP и нашей клиентской базой позволит нам занять лидирующие позиции в этом сегменте».