AI Overviews меняет веб-поиск: как выживать в новой реальности SEO
-
Добавлено пользователем arturbaranok - 08.02.2026 - 18:36
Новое исследование Ahrefs показало: AI-ответы Google сокращают клики по сайтам на 58%. Разбираемся, что это значит для издателей, пользователей и самого интернета.
Google инвестирует миллиарды долларов в развитие своего нового AI-режима поиска. Компания активно внедряет Gemini во все сценарии — от академических запросов до планирования путешествий. Формально это подаётся как эволюция поиска. На практике же выигрывают далеко не все.
Исследование Ahrefs, проведённое в декабре 2025 года, показывает: появление AI Overview в поисковой выдаче снижает CTR топ органических результатов в среднем на 58%. Если раньше первый результат получал около 7,3% кликов, то теперь — всего 1,6%, когда поверх выдачи показывается AI-сводка.
И это не единичный срез. В апреле 2025 года Ahrefs фиксировал падение CTR на 34,5%. За восемь месяцев ситуация ухудшилась ещё на 24 процентных пункта. Тренд очевиден — и он ускоряется.
Как AI Overview меняет саму механику поиска
Согласно отчёту, AI Overviews появляются на первой позиции в 91,36% случаев. Фактически Google подменяет классическую выдачу ответом «из коробки», подталкивая пользователей к так называемым поиск без кликов — ситуациям, когда человек получает информацию и покидает Google, так и не перейдя ни на один сайт.
С точки зрения пользователя всё выглядит удобно:
- не нужно открывать десяток ссылок,
- не нужно читать длинные тексты,
- ответ получен мгновенно.
Google настаивает, что AI Overviews:
- улучшают пользовательский опыт,
- приводят более «качественный» и мотивированный трафик,
- служат отправной точкой для дальнейшего изучения темы.
Но реальные цифры говорят об обратном.
Реальность для издателей: коллапс модели трафика
Для онлайн-издателей происходящее давно не сюрприз. Запуск AI Mode и постоянная турбулентность в выдаче привели к тому, что рынок переживает массовое вымирание сайтов.
- Многие проекты потеряли трафик буквально за ночь.
- Новые сайты почти не имеют шансов вырасти, если зависят от Google.
- Даже крупные игроки пострадали:
- iMore, известное издание про экосистему Apple, закрылось после резкого падения трафика.
- Daily Mail потеряла десктопный CTR с 25% до 2,79% в запросах с AI Overview.
Никто не вышел сухим из воды.
Google фактически превращает классические сайты в «традиционные СМИ» — иронично, учитывая, что ещё недавно именно сайты вытесняли традиционные газеты и ТВ.
Почему этот переход принципиально отличается от прошлых медиа-сдвигов
Исторически медиа умели адаптироваться:
- газеты стали сайтами,
- бумага уступила место цифровым форматам,
- частота публикаций выросла до 24/7.
Но нынешний переход уникален.
AI-поиск не может существовать без сайтов, потому что:
- все AI-сводки собираются из реальных публикаций,
- база знаний модели форумируется на основе масштабного сбора данных из открытых источников
И вот здесь возникает парадокс: AI-система подрывает экономическую основу тех самых источников, от которых она зависит.
Да, Google указывает источники внутри AI Overview. Но:
- ссылки занимают минимальную часть интерфейса,
- большинство пользователей их игнорируют,
- CTR по таким ссылкам часто меньше 1%.
Издатели получают атрибуцию — без трафика и без компенсации.
Модель, которая работала 30 лет («мы индексируем — вы получаете аудиторию»), фактически перестала существовать.
Почему это проблема не только издателей, но и пользователей
Легко списать недовольство медиа на сопротивление прогрессу. Мол, если пользователи получают ответы быстрее, зачем переживать?
Но если довести эту логику до конца, картина становится тревожной.
Когда контент перестаёт монетизироваться:
- независимые проекты закрываются,
- остаются только крупные игроки с прямой аудиторией,
- производство оригинальной информации концентрируется в руках немногих.
Качество умирает, количество выходит из-под контроля
Есть ещё один эффект, о котором говорят всё чаще.
По данным маркетингового агентства Graphite, более 50% новых статей в интернете сегодня написаны ИИ. Впервые в истории объём AI-контента превысил человеческий.
Это ведёт к странной рекурсии:
- AI Overview суммирует статьи,
- которые написаны другими AI,
- которые, в свою очередь, являются переработкой предыдущих AI-текстов.
Получается многоуровневое «эхо без источника». И проблема не в том, что текст сгенерирован ИИ. Проблема в том, что:
- ИИ не «понимает», а сопоставляет паттерны,
- он всё ещё регулярно ошибается,
- проверка его ответов требует обращения к источникам — тем самым сайтам, до которых пользователь уже не дошёл.
Есть ли выход?
Пока — нет очевидного.
- Социальные сети захлёбываются AI-мусором и ботами.
- Создатели уходят в рассылки, Substack и закрытые платформы, но там нет масштаба.
- Пользователи вынуждены подписываться на десятки источников вместо одного поисковика.
Экосистема фрагментируется. Вопрос, который неизбежно возникает: а не вредит ли всё это самому Google? Возможно, в долгосрочной перспективе — да. Но Big Tech делает ставку на то, что доходы от AI-платформ и инфраструктуры перекроют любые потери от разрушения старой модели поиска.
Если ставка сыграет — мы увидим беспрецедентные прибыли. Если нет — компаниям придётся строить что-то новое уже на руинах экосистемы, которая их и создала.