Treble Technologies привлекла $18 млн на развитие акустического моделирования для физического ИИ

Раунд возглавил Paladin Capital Group. В нём также приняли участие существующие инвесторы Treble — KOMPAS VC, Frumtak Ventures и Фонд Европейского совета по инновациям (EIC).

После нового раунда общий объём привлечённого компанией финансирования достиг €36 млн.

Акустика становится частью физического ИИ

Новые инвестиции Treble привлекла на фоне роста роли голоса и звука в качестве интерфейсов между людьми и интеллектуальными устройствами. При разработке физического ИИ и мировых моделей основное внимание долгое время уделялось зрению и тактильному восприятию. Однако аудиосистемам также необходимо распознавать и интерпретировать звуки в различных физических условиях.

На качество работы влияют фоновый шум, конфигурация помещения, а также расположение микрофонов и самого устройства. Сложность возрастает, когда устройство перемещается в пространстве. Это особенно актуально для носимой электроники, устройств на голове, человекоподобных роботов и автономных автомобилей.

Физическое моделирование распространения звука

Технология Treble использует физические модели акустики для симуляции распространения звука в физических пространствах. Платформа объединяет акустическое моделирование, цифровые двойники и генерацию синтетических данных.

С её помощью можно воспроизводить различные условия для помещений, материалов, автомобилей, устройств, динамиков и окружающей звуковой среды.

Разработчики получают возможность создавать цифровые акустические копии реальных пространств и заранее оценивать, как в них будут работать продукты или модели искусственного интеллекта. Такой подход позволяет проводить тестирование до создания физических прототипов или организации масштабных программ по сбору аудиозаписей.

Команды также могут генерировать размеченные аудиоданные, проверять сценарии, которые сложно воспроизвести в реальных условиях, и сравнивать различные конфигурации продуктов в контролируемой среде.

По данным Treble, такой подход способен сократить время, необходимое для тестирования прототипов и сбора аудиоданных, с нескольких месяцев до нескольких дней. Компания также рассчитывает с его помощью повышать производительность и устойчивость аудиомоделей ИИ и создавать новые функции для продуктов.

«Голосовое и аудио-взаимодействие становится фундаментальным интерфейсом для следующего поколения интеллектуальных продуктов, однако физический мир акустически сложен. Модели ИИ и устройства, которые хорошо работают в лаборатории, могут испытывать трудности при столкновении с реверберацией, фоновым шумом или незнакомой физической средой», — заявил Финнур Пинд, сооснователь и генеральный директор Treble.

По его словам, технология компании должна предоставить производителям устройств масштабируемый способ моделировать подобные условия, создавать данные для обучения и тестирования, а также оценивать работу продуктов в средах, где они будут использоваться в дальнейшем.

Treble усилит направление физического ИИ

Новые средства позволят Treble продолжить развитие платформы для акустического моделирования и генерации синтетических данных. Компания намерена расширить её применение в потребительских и корпоративных продуктах с поддержкой аудио.

Кроме того, Treble планирует усилить направление физического ИИ, поскольку голос и звук всё шире интегрируются в интеллектуальные машины.