-
Добавлено пользователем arturbaranok - 15.09.2026 - 09:04
Нидерландский разработчик ИИ-чипов Euclyd объявил о привлечении $230 млн в рамках раунда финансирования Series A. Одним из ключевых инвесторов выступила Samsung, которая совместно с другими партнерами поддержала разработку альтернативных архитектур кремниевых чипов для задач ИИ-инференса.
Компания была основана в 2024 году и сейчас находится под руководством генерального директора Бернардо Каструпа. В инвестиционном раунде также приняли участие Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund под управлением EQT и Innovation Industries.
Euclyd рассчитывает вывести первые физические чиповые системы на рынок к 2028 году, а к концу десятилетия планирует обслуживать тысячи клиентов.
Альтернатива доминированию Nvidia
Инвестиции в Euclyd отражают общий тренд на рынке искусственного интеллекта: крупные компании стремятся снизить зависимость от решений Nvidia. Собственные ИИ-чипы уже разрабатывают OpenAI, Google, AWS и Meta.
По словам Бернардо Каструпа, существующая ИИ-инфраструктура сталкивается с ограничениями, поэтому индустрии необходим переход к новым аппаратным архитектурам. В перспективе это может повлиять на снижение стоимости оборудования для конечных пользователей.
Ставка на энергоэффективность
Одной из главных задач Euclyd является сокращение энергопотребления и эксплуатационных расходов дата-центров, работающих с искусственным интеллектом.
Бизнес-модель компании предусматривает два направления:
- продажу готовых серверных стоек и аппаратных систем предприятиям, которым необходим локальный и защищенный ИИ-инференс;
- лицензирование собственных технологий и интеллектуальной собственности сторонним разработчикам чипов.
Поддержка Samsung
В разработке и производстве решений Euclyd намерена использовать производственные мощности Samsung, ее цепочки поставок и экспертизу в области памяти.
Поскольку коммерческие продукты компании появятся только через несколько лет, стоимость будущих решений и показатели производительности пока не раскрываются.
Рост цен на графические ускорители и память создает условия для появления новых игроков на рынке. Разработчики альтернативных архитектур получают возможность предложить решения, которые ранее были экономически нецелесообразны, что в перспективе может усилить конкуренцию и расширить предложение на рынке ИИ-оборудования.
